马坚伟

发布时间:2021-04-10动态浏览次数:27

个人简介

马坚伟,新葡萄娱乐官网副院长,地球物理中心主任。主要从事应用数学、油气资源勘探、人工智能的交叉学科研究,发表SCI期刊论文90余篇。曾获得国家杰青科学基金资助,入选国家万人计划领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、中组部首届青年拔尖人才、教育部新世纪优秀人才、研究成果获得黑龙江省自然科学一等奖,中国地球物理科技创新二等奖、中国百篇最具影响力国际论文、中国地球物理学会傅承义奖、黑龙江省青年科技奖,国家重点研发计划专项,黑龙江省头雁团队项目的负责人。组织了三届哈工大国际数学暑期学校,发起并组织每两年一届的数学地球物理国际会议,多次担任国际学术会议主席或技术委员会主席。

代表项目

1. 深度学习反演-地下介质速度建模

针对地震勘探中的速度建模问题,本项目利用卷积神经网络,从数据中自动挖掘有效特征信息,利用训练好的网络模型实现实时速度建模,且避免了传统全波形反演对于多个参数的依赖。此成果发表于勘探地球物理权威期刊Geophysics,并且在SEG Library下载量第一。

△ 基于深度学习速度建模示意图

2. 深度学习地震数据去噪与重建方法

与传统地震噪声衰减方法相比,卷积神经网络不再基于对信号和噪声模型假设。针对地震数据处理专门设计深度学习卷积神经网络以及训练样本库,用于无需调参的地震噪声压制(智能去噪),并通过迁移学习技术应用于实际数据。

△ 卷积神经网络,Conv、ReLU、BN分布代表卷积层,非线性激活层和归一化层

成果转化

团队与生产科研单位合作,相关成果在超深层弱信号高精度成像、多波层位匹配、噪声压制等实际工作中得到应用,并且在实际地震数据中的效果得到生产单位的高度认可。同时本项目的部分成果获得2019年黑龙江省自然科学一等奖。